博客
关于我
UnityShader笔记
阅读量:488 次
发布时间:2019-03-07

本文共 443 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

多功能的图形处理:基于Shader Graph实现水面波动与全息投影效果

为了实现更逼真的多媒体呈现效果,本次探索了基于Shader Graph的图形生成与处理技术,重点推进了以下两大技术改进:

一、水面波动动态生成通过自定义Shader Graph节点组合,实现了精致的水面波纹效果。该方案采用多层 Perc Noise 节点叠加,配合 AD9 模糊处理,成功模拟了海面不同尺度的随机波动,从而创造出逼真的水面视觉效果,同时确保了在不同分辨率下的流畅表现。

二、全息投影显示技术在UpDown取样方式基础上,结合Depth-aware双孔相的处理方法,实现了高保真的全息投影效果。通过对Depth信息的实时处理和atırates算法组合的应用,该技术能够在保持实时渲染的前提下,呈现更加尖锐的3D形态感。通过自适应调整光照反射方式,进一步提升了投影效果的视觉深度。

这两项技术的结合应用,不仅为影像处理提供了更高层次的视觉效果实现方式,也为后续多模态数据融合工作奠定了坚实的基础架构。

转载地址:http://lyccz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
查看>>
Number Sequence(kmp算法)
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
numpy
查看>>
Numpy 入门
查看>>
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>